環(huán)球熱推薦：亞馬遜云科技引領數(shù)據庫正式進入云原生時代

2023-06-05 14:59:46來源：中關村在線

中關村在線消息，近年來，云原生數(shù)據庫持續(xù)加速數(shù)據庫管理系統(tǒng)領域變革。根據Gartner的報告《2022年全球軟件市場數(shù)據/Market Share: All Software Markets,2022》，亞馬遜云科技在2022年有著全球數(shù)據庫管理系統(tǒng)（DBMS）領域最大總營收（total revenue）。

亞馬遜云科技取得如此驕人業(yè)績，得益于云數(shù)據庫管理系統(tǒng)領域的持續(xù)健康增長，以及亞馬遜云科技在云計算和云數(shù)據庫管理系統(tǒng)的領先地位。Gartner數(shù)據顯示，“2021年數(shù)據庫管理系統(tǒng)超過84%的增長來自云數(shù)據庫管理平臺服務（dbPaaS）?！倍鳪artner此前發(fā)布的《2022年云數(shù)據庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告對全球20家供應商進行了評估，亞馬遜云科技在縱軸執(zhí)行能力和橫軸愿景完整性兩個維度分別處于最高、最右位置。

(資料圖)

十七年引領數(shù)據庫持續(xù)創(chuàng)新

2006年，亞馬遜云科技誕生，云原生數(shù)據庫創(chuàng)新開始。17年來，亞馬遜云科技圍繞數(shù)據庫密集地進行了一系列創(chuàng)新——2006年推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）讓數(shù)據存儲上云；2009年發(fā)布首個云數(shù)據庫產品Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）；2011年發(fā)布全托管的內存數(shù)據庫Amazon ElastiCache；2012年發(fā)布首個無服務器NoSQL數(shù)據庫產品Amazon DynamoDB，支持鍵值存儲模型；2014年發(fā)布首個云原生關系型數(shù)據庫Amazon Aurora；2016年發(fā)布數(shù)據庫遷移服務Amazon Database Migration Service（Amazon DMS），簡化傳統(tǒng)數(shù)據庫向云原生數(shù)據庫的遷移；2017年發(fā)布全球分布式數(shù)據庫Amazon DynamoDB Global Tables，提供了快速的本地性能和全球數(shù)據的故障轉移能力；2018年發(fā)布全球首個無服務器關系數(shù)據庫Amazon Aurora Serverless v1；2019年發(fā)布兼容MongoDB API的文檔數(shù)據庫服務Amazon DocumentDB；2020年發(fā)布時序數(shù)據庫Amazon Timestream；2021年發(fā)布SQL Server數(shù)據庫快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL；2022年發(fā)布Amazon Aurora Serverless v2，進一步優(yōu)化了無服務器數(shù)據庫的性能和響應速度。

針對不同場景專門構建數(shù)據庫

亞馬遜云科技提供十多種專門構建的數(shù)據庫服務，全面覆蓋各種數(shù)據管理場景和需求，除關系型數(shù)據庫Amazon Aurora及Amazon RDS之外，還包括鍵/值數(shù)據庫Amazon DynamoDB、文檔數(shù)據庫Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）、內存數(shù)據庫Amazon ElastiCache及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shù)據庫Amazon Neptune、時間序列數(shù)據庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據庫Amazon Ledger Database Services(QLDB)。企業(yè)在每一個細分應用場景都可以使用最適合的數(shù)據庫，充分發(fā)揮其性能、功能的優(yōu)勢。

通過云上的無服務器技術，云原生數(shù)據庫可以按需及時擴縮資源，實現(xiàn)極致彈性；由于無需管理服務器，也可以讓客戶更敏捷地進行應用創(chuàng)新。

借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施和全球分布式數(shù)據庫服務，客戶可以輕松實現(xiàn)全球部署，保證全球客戶一致的體驗，保障數(shù)據高可用性，鼎力支持業(yè)務持續(xù)健康發(fā)展。

數(shù)據庫與數(shù)據分析和AI服務深度集成

亞馬遜云科技的數(shù)據庫管理服務與大數(shù)據、AI等服務緊密集成，幫助客戶構建端到端的數(shù)據戰(zhàn)略，涵蓋數(shù)據存儲、查詢、數(shù)據分析、機器學習、商業(yè)智能、編目與治理的全鏈條。通過這些服務之間緊密集成，亞馬遜云科技提供了一站式的數(shù)據平臺，支持各種復雜的數(shù)據應用。例如，Amazon Redshift提供全托管式PB級別的數(shù)據倉庫服務，允許用戶在云上進行大規(guī)模數(shù)據分析；Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務緊密集成，為大數(shù)據處理和分析提供強大支持；Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機器學習、流處理等各種大數(shù)據處理模式，并集成了Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務，用戶可以在Amazon EMR中直接處理這些服務中的數(shù)據；Amazon SageMaker是一種完全托管的機器學習服務，集成了亞馬遜云科技的大數(shù)據和數(shù)據庫服務，用戶可以直接處理這些服務中的數(shù)據，簡化機器學習流程；Amazon QuickSight作為商業(yè)智能服務，集成了亞馬遜云科技的數(shù)據庫和大數(shù)據服務，用戶可以在Amazon QuickSight中直接訪問和分析這些服務中的數(shù)據，然后對數(shù)據進行可視化分析。

由此，客戶可以借助亞馬遜云科技實現(xiàn)云原生數(shù)據戰(zhàn)略，探索數(shù)據之廣，釋放數(shù)據之能，在統(tǒng)一的數(shù)據治理和數(shù)據安全體系之上，建立面向未來的云原生數(shù)據基礎設施，跨組織實現(xiàn)安全高效的數(shù)據一體化融合，并通過機器學習工具，用數(shù)據驅動智能創(chuàng)新。

豐富的服務、完善的解決方案可以幫助客戶成功，也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機會，從而成就了亞馬遜云科技在全球數(shù)據庫管理系統(tǒng)領域的地位。

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