首頁 > 技術 > 正文

AlphaGo促進圍棋高速發(fā)展-世界熱推薦

2023-03-15 05:54:47來源：中關村在線  


(資料圖片僅供參考)

今年早些時候，一位業(yè)余圍棋選手果斷地擊敗了該游戲中排名靠前的人工智能系統(tǒng)之一。他們使用了在研究人員的幫助下制定的策略，以探測像KataGo這樣的系統(tǒng)的弱點。事實證明，這場勝利只是更廣泛的圍棋復興的一部分，自2016年AlphaGO的里程碑式勝利以來，人類棋手變得更有創(chuàng)造力。

在最近發(fā)表在PNAS雜志上的一項研究中，來自香港城市大學和耶魯大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，人類圍棋選手近年來變得不那么可預測。正如《新科學家》所解釋的那樣，研究人員通過分析1950年至2021年間職業(yè)比賽中超過580萬步的圍棋數(shù)據(jù)集，得出了這一結(jié)論。在 "超人 "圍棋人工智能的幫助下，一個能夠下棋并對任何單步棋的質(zhì)量進行評分的程序，他們創(chuàng)建了一個被稱為 "決策質(zhì)量指數(shù) "的統(tǒng)計，或簡稱DQI。

在給他們的數(shù)據(jù)集中的每一步棋都打上DQI分數(shù)后，該團隊發(fā)現(xiàn)，在2016年之前，職業(yè)棋手的質(zhì)量每年的改善相對較少。最多，該團隊看到每年的DQI變化中值為0.2。在某些年份，整體比賽質(zhì)量甚至下降。然而，自從2018年超人AI崛起以來，DQI中值的變化率超過0.7。在同一時期，職業(yè)球員采用了更多新穎的策略。2018年，88%的游戲，比2015年的63%高，玩家設置了以前沒有觀察到的組合游戲。

"我們的發(fā)現(xiàn)表明，超人的人工智能程序的發(fā)展可能促使人類球員打破傳統(tǒng)策略，并誘導他們探索新奇的動作，這反過來可能改善了他們的決策，"該團隊寫道。

這是一個有趣的變化，但如果你仔細想想，也不完全是一個不直觀的變化。正如加州大學伯克利分校的Stuart Russel教授告訴《新科學家》，"與機器進行訓練的玩家會傾向于做出更多機器認可的動作，這并不奇怪。"

標簽：

相關閱讀

精彩推薦

相關詞

推薦閱讀